Big Data: armazenamento x processamento x custo

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Uma pesquisa divulgada pela IDC, conta que o investimento global em Big Data deve chegar a US$ 187 bilhões em 2019. Um crescimento e tanto para um mercado que, em 2015, movimentou US$ 122 bilhões. Do total previsto, US$ 55 bilhões serão gastos com software e US$ 28 bilhões com hardware, ficando o restante com serviços.

A cada dia uma grande quantidade de dados é gerada através de diversas fontes, como por exemplo: transações na internet, atividades em redes sociais, dispositivos móveis, softwares como ERP e CRM e Internet das coisas. Com este grande volume de dados, é necessária uma infraestrutura robusta que permita o armazenamento destes dados e que possibilite processar esse grande volume de informação em um tempo hábil para a tomada de decisão.

Armazenamento

O volume de dados gerados é enorme e com isso uma solução de armazenamento escalável é a melhor opção para que os dados estejam sempre disponíveis e nada se perca por um erro de cálculo de armazenamento.

Processamento

É preciso avaliar atentamente os requisitos de infraestrutura antes de embarcar em um projeto de Big Data, o qual necessita de um alto poder processamento de dados sendo necessário uma infraestrutura robusta.

Custo

Quando as empresas iniciam um projeto de adoção ao Big Data, um grande vilão são os custos relacionados, principalmente à infraestrutura, pois, como descrevemos anteriormente, as empresas precisam realizar um alto investimento em uma infraestrutura robusta para conseguir processar os dados e obter as informações estratégicas para o negócio. E muitas vezes, pelo fato do Big Data ser uma tecnologia ainda duvidosa para muitas empresas, fazer um investimento tão alto em uma solução torna difícil o processo de adoção do Big Data dentro das empresas.

Big Data não é somente uma estratégia de negócios, é uma necessidade. E o grande diferencial é saber como impactar o negócio no dia-a-dia e tirar valor dos dados coletados. Com isso, é importante ter um bom parceiro de tecnologia para direcionar o melhor caminho a ser seguido.

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